Analyse audio : genre, ambiance, instruments, BPM et tonalité
- Où ça tourne
- Les serveurs de LabelBase, avec des modèles audio open source.
- Ce qui sort de LabelBase
- Rien. Vos fichiers audio ne sont jamais envoyés à un tiers.
L'IA pour les labels musicaux.
L'IA de LabelBase est intégrée au workflow de votre label, de la réception des démos aux relevés de royalties : elle lit les relevés des distributeurs, tague votre catalogue et nettoie les formulaires de démos, là où votre équipe travaille déjà. Grâce au MCP, Claude ou tout assistant compatible lit et met à jour votre label directement. Elle propose, vous validez, et elle ne calcule jamais un montant.
99,2 % précision du parsing ia
Choisi par des labels indépendants et des équipes musicales modernes
Votre équipe passe sa semaine sur des données, pas sur la musique.
L'IA pour les labels, ce n'est pas écrire des chansons ni remplacer l'A&R. C'est récupérer les heures qu'un label perd sur ses données : recopier le relevé d'un distributeur dans un tableur, écouter un titre uniquement pour noter son tempo et sa tonalité, reporter le nom, les liens et l'e-mail d'un artiste depuis un formulaire. Ce travail est répétitif, il suit des schémas, et c'est précisément là qu'un modèle fait gagner du temps sans prendre une décision qui appartient au label.
- Google Sheets
- Gmail
- Typeform
- Discord
- Dropbox
- Google Drive
- Airtable
- DistroKid
- Notion
LabelBase met l'IA à trois endroits, les relevés de royalties, le tagging du catalogue et la réception des démos, et à chaque fois une personne garde la main.
Les relevés de royalties, lus par l'IA
Chaque distributeur envoie son rapport de ventes dans son propre format : des colonnes, des formats de date, des codes de territoire, des devises et des noms de plateforme différents. L'IA de LabelBase lit cette structure, propose comment la transformer en lignes de relevé, et vous laisse vérifier sa proposition avant qu'une seule ligne soit importée.
Tous les distributeurs, aucun modèle à construire
Déposez le fichier de Believe, DistroKid, The Orchard, Identity, le tableur d'un sous-label ou votre propre CSV. L'IA regarde les en-têtes de colonnes et un court échantillon de lignes, puis indique quelle colonne contient le revenu, l'ISRC, la période de vente, le territoire, la plateforme et le type d'exploitation, y compris des formules simples comme le brut moins la commission.
Vous validez, LabelBase s'en souvient
La suggestion pré-remplit un mapping que vous vérifiez colonne par colonne. Une fois validé, il est enregistré pour ce format de distributeur et partagé par tous les labels de votre espace : le relevé du trimestre suivant s'importe sans nouvelle vérification. Une correction ne modifie jamais l'ancien mapping : elle en crée une nouvelle version, et chaque relevé garde la version qui l'a lu.
Plateformes et types de revenus résolus pour vous
Les libellés bruts comme « SPOTIFY PREMIUM FR » ou « YT Content ID » sont rattachés à la bonne plateforme et au bon type de revenu. Seules les valeurs que votre espace n'a jamais résolues sont envoyées à l'IA, ses réponses s'affichent comme des suggestions, et elles ne comptent qu'une fois acceptées.
Un essai à blanc avant que rien ne compte
Avant l'import, LabelBase lit tout le fichier avec le mapping validé et affiche un rapport : lignes comptées, revenu par devise, période de vente couverte, lignes exclues comme soldes ou avances, et lignes illisibles. Les lignes rejetées bloquent l'import jusqu'à ce qu'une personne accepte explicitement de les écarter, et LabelBase garde qui a décidé et pourquoi.
Des parts calculées depuis vos splits, pas par l'IA
Chaque ligne est rattachée à un titre par son ISRC exact, jamais en devinant d'après le titre. La part de chaque artiste vient ensuite des splits master, édition et droits voisins définis sur ce titre, en montants décimaux exacts convertis au taux auquel vous avez réellement été payé.
Le tagging IA de votre catalogue musical
Un catalogue ne vaut que par ses métadonnées. Quand un fichier arrive dans LabelBase, un modèle audio l'écoute et renseigne ce que quelqu'un aurait sinon saisi à la main : chaque titre est trouvable le jour même de son arrivée.
Genre, ambiance et instruments, dès l'upload
L'analyse renvoie un genre principal et jusqu'à cinq sous-genres, les ambiances du titre (détendue, joyeuse, triste ou agressive) et les instruments détectés, comme le piano, le synthétiseur, la basse, la batterie ou la guitare. Les tags apparaissent sur le titre, prêts à filtrer.
Détection du BPM et de la tonalité
Le tempo et la tonalité sont extraits en même temps, avec l'énergie et le volume sonore. Filtrez le catalogue par BPM ou par tonalité pour construire une playlist pensée pour les DJ, trouver des titres qui se mixent harmoniquement, ou répondre à un brief qui demande « autour de 120 BPM, en mineur ».
Votre taxonomie d'abord
Un label qui sort un seul style peut fixer son propre genre principal et secondaire. Ces valeurs par défaut priment sur ce que le modèle a déduit, et chaque tag reste modifiable : le catalogue parle comme votre équipe parle de sa musique.
Prêt pour le pitch et la synchro
Combinez genre, ambiance, instruments, BPM, tonalité, ISRC et numéro de catalogue dans un seul filtre pour présélectionner en quelques secondes des titres pour un pitch playlist ou une demande de synchro, puis partagez la sélection sous forme de playlist.
Réception des démos : l'IA met chaque envoi au propre
Les démos arrivent de partout : le formulaire de votre site, un Typeform ou un Tally, le webhook d'un autre outil, un serveur Discord. Chaque source envoie les mêmes informations sous une forme différente. L'IA de LabelBase transforme tout cela en une même démo, propre.
N'importe quel formulaire, n'importe quel webhook
Branchez votre formulaire ou votre outil sur le webhook de LabelBase. Quels que soient les noms des champs, l'IA extrait le lien du titre, l'artiste principal et chaque featuring, le titre, le message, l'adresse e-mail et les pseudos Discord, Instagram et X de l'artiste, puis range la démo dans votre boîte de réception.
Une seule boîte, un seul format
Les démos venues des formulaires, des webhooks et de Discord se présentent de la même façon, avec les mêmes colonnes à trier et filtrer. Votre équipe A&R écoute, note et classe chaque démo en attente, acceptée, en retour ou refusée, sans rien nettoyer avant.
Un bot Discord pour recevoir les démos
Reliez une fois votre serveur Discord à votre label. Tapez ensuite /labelbase avec le nom d'un artiste pour retrouver les liens musicaux de ses derniers messages, ou faites un clic droit sur un message et choisissez « Send to LabelBase ». Les liens Spotify, SoundCloud, YouTube, Bandcamp et Apple Music sont détectés automatiquement, et l'artiste complète ses informations dans un court formulaire.
“LabelBase remplace plusieurs outils payants et élimine le suivi manuel qui nous fait perdre du temps. On gagne plusieurs heures par semaine.”
LudovicManager, Estrela RecordsCombien de temps vous a pris votre dernier relevé ?
Venez avec un relevé, un titre ou un formulaire de démos lors d'un court appel. On vous montre ce que l'IA de LabelBase en fait, et ce qu'elle vous laisse.
Votre propre assistant IA, connecté à LabelBase
Au-delà de l'IA intégrée à LabelBase, connectez Claude ou tout assistant compatible MCP à votre workspace. Interrogez vos releases, votre catalogue et vos splits en langage naturel, laissez-le créer les releases et leurs crédits, et construisez vos propres automatisations sur l'API.
Confidentiel par conception : où vont vos données
Les fonctions d'IA posent une question légitime pour un label : où partent mes titres et mes chiffres ? Voici la réponse complète, fonction par fonction.
Mapping des relevés de royalties
- Où ça tourne
- Un modèle de langage externe, appelé par son API.
- Ce qui sort de LabelBase
- Les en-têtes de colonnes, au plus 20 lignes d'exemple dont chaque cellule est coupée à 120 caractères, et les libellés de plateforme ou de revenu que votre espace n'a jamais résolus. Jamais le fichier entier.
Réception des démos par formulaire et webhook
- Où ça tourne
- Un modèle de langage externe, appelé par son API.
- Ce qui sort de LabelBase
- Les champs texte de l'envoi : lien, noms, message, e-mail et pseudos. Jamais l'audio.
Calcul des royalties
- Où ça tourne
- LabelBase, avec du code déterministe.
- Ce qui sort de LabelBase
- Rien. Aucune IA n'intervient sur un montant.
LabelBase n'entraîne aucun modèle sur votre musique ni sur vos relevés. Les appels au modèle de langage sont journalisés avec des compteurs uniquement, jamais le contenu d'une cellule, et quand aucune suggestion ne revient, l'import continue simplement : vous associez les colonnes vous-même.
Ce que l'IA ne fait pas dans LabelBase
Savoir où l'IA s'arrête compte autant que ce qu'elle fait. Dans LabelBase, ces décisions restent toujours à une personne ou à une arithmétique simple.
Elle ne calcule jamais une royalty
Les montants sont des décimaux exacts, additionnés et multipliés par un code vérifiable, et arrondis une seule fois, tout à la fin, au centime versé. L'IA dit seulement quelle colonne est laquelle.
Elle ne devine jamais
Quand le modèle n'est pas sûr de la colonne qui contient une valeur, il répond « introuvable » et vous laisse le champ. Une ligne de revenu dont l'ISRC est inconnu ou partagé par deux titres reste non rattachée jusqu'à ce que vous corrigiez le catalogue, au lieu d'être attribuée d'après le titre.
Elle n'importe jamais seule
Aucun mapping de relevé n'est utilisé avant qu'une personne le valide, aucune suggestion de valeur ne compte avant d'être acceptée, et les lignes rejetées bloquent l'import jusqu'à ce que quelqu'un accepte de les écarter.
Elle ne choisit jamais vos artistes
L'IA prépare les démos pour que votre équipe les écoute plus tôt. Choisir qui signer, et répondre à l'artiste, reste le travail de votre A&R.
L'IA pour les labels : vos questions
Comment l'IA peut-elle aider un label de musique ?
L'IA aide un label sur le travail de données répétitif autour de la musique : lire les relevés de royalties des distributeurs, taguer les titres par genre, ambiance, instruments, BPM et tonalité, et transformer les démos envoyées par formulaire en fiches propres. Dans LabelBase, elle prépare ces données et une personne les valide ; les décisions sur les artistes et les montants restent au label.
Puis-je connecter mon propre assistant IA à LabelBase ?
Oui. LabelBase est un serveur MCP : Claude, Claude Code et les autres clients MCP s'y connectent par son URL, dans le workspace et avec les droits que vous choisissez, pour lire et mettre à jour vos releases, votre catalogue, vos splits et vos contrats. Les mêmes opérations forment une API publique pour vos propres automatisations.
L'IA peut-elle lire les relevés de n'importe quel distributeur ?
Oui. Déposez un relevé de Believe, DistroKid, The Orchard, Identity, d'un sous-label ou votre propre CSV : l'IA propose comment ses colonnes correspondent au revenu, à l'ISRC, à la période de vente, au territoire, à la plateforme et au type de revenu. Vous validez ce mapping une fois par format de distributeur, et les relevés suivants au même format s'importent sans nouvelle vérification.
L'IA calcule-t-elle les royalties de mes artistes ?
Non. L'IA ne lit que la structure du fichier. Chaque ligne est rattachée à un titre par son ISRC exact, et la part de chaque artiste est calculée depuis les splits définis sur ce titre, en montants décimaux exacts convertis au taux auquel vous avez été payé. Aucun modèle de langage ne touche à un montant.
Que se passe-t-il si l'IA se trompe de colonne ?
Vous le voyez avant que ça compte. La suggestion est un brouillon que vous vérifiez colonne par colonne, et un essai à blanc indique les lignes, le revenu par devise et les lignes rejetées avant tout import. Si vous corrigez un mapping plus tard, LabelBase crée une nouvelle version et chaque relevé garde celle qui l'a lu.
Qu'est-ce que le tagging musical par IA ?
Le tagging musical par IA, c'est un modèle qui écoute un titre et le décrit automatiquement. Dans LabelBase, chaque titre importé reçoit un genre principal et des sous-genres, ses ambiances, les instruments détectés, son BPM et sa tonalité : votre catalogue se filtre pour un pitch playlist ou un brief de synchro sans saisie manuelle.
Puis-je modifier les tags ajoutés par l'IA ?
Oui. Chaque tag reste modifiable, et un label peut fixer son propre genre principal et secondaire pour qu'ils priment sur ce que le modèle a déduit. Votre catalogue garde votre taxonomie, même quand le modèle entend un titre autrement.
LabelBase envoie-t-il ma musique à une IA tierce ?
Non. L'analyse audio tourne sur les serveurs de LabelBase avec des modèles audio open source : vos titres ne quittent jamais l'infrastructure de LabelBase. Seul du texte part vers un modèle de langage externe : les en-têtes et un court échantillon d'un relevé de royalties, et les champs des démos reçues par formulaire ou webhook.
Ma musique sert-elle à entraîner une IA ?
Non. LabelBase n'entraîne aucun modèle sur la musique ou les relevés de ses clients. Les modèles audio sont pré-entraînés et utilisés tels quels, et le modèle de langage ne reçoit que les échantillons de texte limités décrits sur cette page, au moment où un relevé ou une démo est traité.
LabelBase fonctionne-t-il avec Discord ou Slack ?
Discord, oui. Reliez votre serveur Discord à votre label, puis envoyez des démos vers LabelBase avec la commande /labelbase ou par un clic droit sur un message. Le bot détecte les liens Spotify, SoundCloud, YouTube, Bandcamp et Apple Music, et l'artiste complète ses informations dans un court formulaire. Il n'existe pas d'intégration Slack aujourd'hui.
Combien coûte LabelBase ?
Les offres LabelBase commencent à 39 € par mois avec Indie, puis 99 € avec Team. Les plus grandes structures passent sur Industry, au tarif fixé selon le deal. Chaque offre inclut un essai gratuit de 14 jours, sans carte bancaire.
Même catalogue. Mêmes relevés. Des heures en moins.
Sans LabelBase
Avec LabelBase
Le relevé de chaque distributeur est recopié dans un tableur, ligne par ligne.
L'IA associe les colonnes une fois, et le fichier du trimestre suivant s'importe tel quel.
Quelqu'un écoute chaque titre juste pour noter son BPM et sa tonalité.
Genre, ambiance, instruments, BPM et tonalité sont renseignés dès l'upload.
Les démos de chaque formulaire arrivent sous une forme différente.
Chaque envoi arrive dans la boîte au même format, propre.
Personne ne sait plus quelle formule du tableur a payé les artistes.
Les parts viennent de vos splits, calculées par un code vérifiable.
Laissez les données à l'IA. Gardez les décisions
Un court appel avec l'équipe qui construit LabelBase : on regarde vos relevés, votre catalogue et votre réception des démos, et on vous montre où l'IA a sa place.